2012年夏季奧林匹克運動會游泳比賽為第30屆夏季奧林匹克運動會的季奧其中一項競賽項目，共產生34面金牌。林匹本條目為女子100米背泳的克運比賽結果；賽事於2012年7月29日至7月30日在倫敦水上運動中心中舉行。
(责任编辑：百科)
当然，在IFA你能看到的不仅仅是潮流前沿的电子产品，更有家电厂商带来的全新的家电产品以及品类，各式各样的家电产品，各式各样的新品发布，都会让你大开眼界。电视、冰箱、洗衣机、滚筒干衣机、烤箱、灶具、吸油烟机、电蒸箱、微波炉、冷柜、自动咖啡机等家电新品都将悉数亮相，而它们赋予生活、家电的全新定义，更会让你目不暇接。
IFA 2018,智能家居将成展会最大亮点
IFA 2018将于8月31日至9月5日在柏林展览中心举行。2018年的IFA展会将会围绕智能家居的主题开展。在这里，有70家公司在3000平方米的范围内展示他们的最新产品，旨在使人类家居更智能、更互联。智能、智慧和家居在今年的展会上将会有更大的融合，而家电如何变得智慧又智能？相信此次参展的家电厂商都有着自己独到的见解。
从目前了解的情况看，智能家居一马当先，智能，依旧是2018年家电产品的风口，而谁能站在风口主动出击，谁就能在市场的千变万化中掌握先机。那么，IFA 2018会有哪些新品惊艳亮相？又会有哪些全新的“智能家居”概念和产品亮相？让我们先睹为快。
“食连网”“衣连网”或将首次亮相IFA 2018
据悉，海尔一直致力于为用户带来冰箱、洗衣机、空调等智能家电的全套解决方案，而海尔智慧家庭利用物联网、人工智能、大数据，通过U+开放物联平台及场景商务结合，努力为用户实现最佳的智慧生活体验。据透露，在IFA 2018上海尔将打造场景式智慧家庭定制体验中心，包含了智慧厨房、智慧浴室、智慧客厅、智慧卧室四个真实智慧场景体验区，通过家庭中各智能电器间的互联互通，让顾客通过实景体验感受智慧家居所带来的便利生活。
万维家电网还从相关渠道了解到，海尔主打的“食连网”、“衣连网”将首次亮相IFA 2018，它们的产生，不单单是一种全新的智慧家电体验，更是一种全新的生态服务模式体验。“食连网”生态服务模式不但会满足你安全健康食品的需要，一键达的业务模式，更会让这些健康食品从健康农场直接到达您的餐桌。而“衣连网”生态服务模式则会通过洗衣机，智能的检测到洗衣液余量不足，提示用户，再通过APP弹出洗衣液不足提示框，用户即可点击购买，这种一站式的智慧生态链将会开启全新的家电使用体验。
人工智能霸屏 AI语音交互智控家电
作为今年的风口，AI也是一大热点，据悉很多家电厂商将在此次的IFA展会上隆重推出搭载AI语音功能的家电产品。例如会“听话”的衣物护理机，只要有人说出“Hi”便可唤醒该衣物护理机，以及可以用语音控制的“魔镜”，通过语音可以控制镜灯光的亮度，灯的冷暖色调，黄色调到日光色调等，都可以通过AI语音交互实现。
据透露，海尔在IFA 2018上也将亮相最新搭载AI语音交互的智控家电技术，通过智能语音轻松控制你家中的家电产品。例如用户通过ECHO语音，即可实现家中空调、电视、洗衣机、冰箱、音响等家电产品开关等调控，而语音交互带来的使用便捷性更会让用户爱上家电，爱上海尔家电。
场景化生态势不可挡 网器+屏+美食场景生态将逐渐成智慧厨房标配
自17年IFA以来，三星、LG等家电企业围绕冰箱及厨电构建厨房美食生态圈，冰箱+大屏+人工智能成为大势，很多家电厂商纷纷跟进，而海尔作为国内家电品牌的先驱者，据透露在IFA 2018上也将带来冰箱+大屏+人工智能的智慧厨房完美演绎。
海尔带来的智慧厨房将会集食材管理、RFID食材识别、食材溯源、生鲜购物 、音乐播放，包括选择烘焙食谱，烤箱实现一键烘焙，烟灶联动、油温曲线、APP扫码识酒、洗碗机清洗状态提示等这些，通过海尔智慧厨房加上海尔打造的“食连网”，都能帮你轻松实现。
怎么样，看完了笔者的预测，有没有很期待今年的IFA？有没有想去现场体验一把？没关系，关注万维家电网，IFA最新，最前沿，最专业，最独家的报道，将通通为您呈现。
" alt="聚焦IFA2018：人工智能赋能智慧家庭将成最大看点—万维家电网" />北京时间4月25日，波尔津吉斯在三月末接受拉脱维亚媒体采访的时候就曾表示过他希望职业生涯能终老纽约尼克斯，但是他同时也提到了一个重要的前提，那就是球队要有取胜的心。
“当然我希望我的整个职业生涯都贡献给这里，你永远都不会知道接下来会发生什么，不过最终我的目标只有一个就是取得比赛的胜利。当时机成熟了，我会认真考虑我的选择。目前我能做的只是想尽力而为。”现年21岁的波尔津吉斯在拉脱维亚接受采访时向媒体透露。
波尔津吉斯随后被问到他是否将继续留在纽约而不是试图以自由球员的身份寻求签约另一支更有机会取胜球队。“任何事都有可能发生”波尔津吉斯说道“时间会证明一切。现在不是考虑那些问题的时候，我现在只有尽力打球，我相信一切都会得到完满的解决。”
波尔津吉斯的新秀合同还有两年到期，不过最近他对尼克斯的表现感到很失望。据消息源称，由于对球队的运作感到失望，本月早些时候，波尔津吉斯缺席了球队总裁菲尔-杰克逊以及经理史蒂夫-米尔斯主持的球队赛季总结会议。
据消息源称，波神对球队缺乏方向的运作感到很不满意。波神加盟尼克斯的两个赛季中，尼克斯在菲尔-杰克逊的掌权下，一共输了101场球。本赛季，大多数人都认为纽约尼克斯一定能够进入季后赛，可是整个赛季他们却只赢了31场比赛，许多场外的消极因素在困扰着尼克斯。
2月份，菲尔-杰克逊和尼克斯寻求交易卡梅隆-安东尼的消息甚嚣尘上，“一出现这种情况，媒体就迫不及待开始炒热度。我觉得菲尔在这件事上有处理不妥的地方，也许他不应该太早说出来，这就让他变得很被动。但是从另一个方面看，这是商业运营，我懂”波尔津吉斯说。
现在正在故乡拉脱维亚休假的波神宣布今年夏天他将代表拉脱维亚男篮征战欧锦赛。去年夏天尼克斯曾建议波神不要为国家队征战以便更好地备战新赛季，现在还不清楚尼克斯是否向波神提出了相同的建议。
波尔津吉斯同时还透露他并没有与尼克斯的人讨论过他对于球队的失望情绪也没有提前告知球队他回国无法参加总结会的原因。“坦白讲，我不想对上赛季末发表任何评论。球队没有任何人联系我。”波神说道。波神的哥哥称也许尼克斯会选择像上个赛季一样派出教练到拉脱维亚为波尔津吉斯单独授课。
" alt="波涛暗涌？波神希望终老尼克斯 前提是球队赢球" />
传音将推模块化手机
传音预热了一款超薄模块化手机新品，其核心在于搭载了模块化磁吸互联技术，通过机身背面的磁吸触点，可以扩展多种模块，实现功能上的拓展。
据悉，该机整体厚度4.9mm，比iPhone Air还要薄一些，设计上也有点相似，采用单摄设计。官方为其提供了非常丰富的扩展配件，包括相机手柄/长焦镜头、游戏手柄、运动相机、电池包、挂绳、支架等，覆盖了专业影像、游戏娱乐、续航补能、日常使用等诸多场景，用户可以根据使用需求进行扩展，我愿称之为“拼好机”。
不过值得一提的是，官方两次放出的预热图在设计上以及背部磁吸触点都存在差异，有可能是因为这款模块化轻薄手机的最终定版，这两张只是参考图，目前还是在概念阶段，后续还有更改的可能。
看到这款产品不由得让我想起了大概10年前的Moto Z系列模块化手机，同样是提供了不少的模块，像大家熟知的摩眼哈苏摄影模、摩影投影模块、摩音JBL扬声器模块、摩电电池模块等等，虽然在当时确实是一次大胆的创新，但部分模块功能比较鸡肋，为了保证模块通用性限制手机设计、模块更新速度无法跟上手机迭代以及购买各个模块增加用户总拥有成本等因素都让其没能普及和发展。不知道传音这款产品究竟只是概念机，还是会量产上市，还得等MWC 2026上见分晓了。
荣耀双旗舰蓄势待发
荣耀会在3月1日召开全球发布会，届时将推出荣耀Magic V6折叠屏手机和机器人手机荣耀ROBOT PHONE。
荣耀Magic V6在外观设计、核心配置以及续航等方面进行了着重的升级。新机将提供全新“赤兔红”配色，后盖材质采用覆盖超级纳米涂层的绒马环保皮，视觉上具备法式奢绒光感，上手还有细腻轻柔的触感，并采用了八边穹顶影像模组设计，外面有一圈金色装饰环，机身重量约为215g，折叠状态下的厚度为8.7mm。Magic V6会采用新一代鲁班卯式钛合金铰链，优化了折痕控制，配合UTG超薄玻璃覆盖，展开后内屏平整度极高，折痕几乎看不见。
核心配置上，它将搭载满血第五代骁龙8至尊版移动平台，配备LPDDR6内存与UFS 4.1闪存的组合，旨在实现PC级别的生产力，轻松驾驭大屏多任务处理。并且配备了超大尺寸VC均热板与石墨烯散热材质，确保高负载下的稳定的性能释放。其北斗短信版将配备7150mAh青海湖刀片电池，常规版是6850mAh青海湖电池，80W有线快充。影像方面，它会配备2亿像素全焦段三摄。
另外一款则是全球首款机器人形态手机—荣耀ROBOT PHONE，它突破了传统手机形态，配备隐藏式机械臂云台，支持一键展开、全自动构图、目标跟随与高规格防抖。搭载端侧大模型YOYO，具备情感感知能力，能主动关怀、推荐内容，并调度全场景生态设备，化身用户的个人管家与创意伙伴。这款产品通过机械臂与AI的融合，使得其具备物理层面的主动交互能力，成为能感知环境、理解用户意图的“AI智能体”，拓展了传统手机的功能边界。
方飞强调，ROBOT PHONE的重点并非单纯的云台相机，不是为了好玩做一个概念机，而是对手机形态边界的探索，或者说预判下一阶段智能终端的决胜点。而且它并非只挺好留在原型阶段，计划2026年上半年推进量产并面向消费市场发售。
ROBOT PHONE融合AI大脑、机器人行动力与极致摄影三重能力，它不仅仅是产品形态上的创新，更是交互方式上的革新，它让手机成为了一个是“会动、会想、会互动”的全新智能生命体。
新一代豆包手机或登场
努比亚手机官宣，将在MWC 2026期间推出一款号称“AI新物种”的产品，目前普遍猜测它将是下一代豆包手机，目前官方并没有透露太多的信息。努比亚技术有限公司总裁倪飞则表示，在MWC上，中兴努比亚将携系列创新成果亮相，特别是大家关注的努比亚AI手机进展。
如果是新一代的豆包手机，那确实是非常值得期待的，毕竟在去年年底横空出世的豆包AI手机确实让人眼前一亮。它和一般的“AI手机”不同，拥有深度嵌入系统底层的AI助手，其核心突破在于其多模态交互能力和AI操作手机功能，通过模拟用户操作实现跨应用、多步骤的自动化操作，简单说就是它的权限更高，操作更像真人。通过语音可以控制其发微博、订外卖、订机票等，还有着类人化的记忆与推理能力通过加密存储用户对话、会议录音、网页摘要等数据，AI助手能主动提取关键信息并生成结构化输出，实现“上下文感知”的智能服务，不如会根据你的日程安排，查询天气并推荐衣物，询问高铁座位号时，它能自动翻找12306的购票记录并告知准确位置。相比于普通手机上的AI助手，豆包AI手机已经向AI Agent迈了一大步，当下它并非是比你做的快，但关键在于能替你做。
当然，其问题同样存在，AI Agent的跨应用能力触动了互联网巨头的核心利益(如广告、流量分发)，因此被部分主流APP对对其高权限进行了屏蔽;另一方面则是其高权限势必引发消费者对于隐私安全的担忧，在设计敏感数据的操作时(支付、通讯等)，如何更好的保障安全，都是需要考虑的问题。
vivo X300 Ultra开启全球首秀
vivo今年迈出了影像旗舰出海的关键一步，将在MWC 2026开启vivo X300 Ultra的全球首次亮相，打破了此前Ultra机型仅在中国大陆市场发售的传统。
这款产品最值得关注当属影像，根据之前的消息，vivo X300 Ultra 将延续和蔡司的深度合作，预计将采用双2亿像素主摄+2亿像素长焦+5000万像素超广角的全大底三摄方案，主摄有望首发索尼 LYT-901传感器，拥有1/1.12英寸超大底，并采用35mm人文黄金焦段;长焦镜头为2亿像素三星HPB传感器，拥有1/1.4英寸大底，85mm焦段;超广角为索尼的LYT-828，有着1/1.28英寸的底，影像配置可谓是非常豪华。
其它方面，它将搭载第五代骁龙8至尊版处理器，配合LPDDR5X Ultra内存与UFS 4.1闪存，拥有一块7000mAh硅碳负极电池，配备一块6.8 英寸左右的京东方2K旗舰直屏。
从vivo选择在MWC 2026上开启vivo X300 Ultra的全球首秀可以看出，一方面是他们对这款影像旗舰的信心，另一方面则是它们想要拓展海外市场的决心，相比于国内市场疯狂“内卷”相比，海外市场相对竞争压力要小一些，选择用产品力强悍的新品来切入确实是个明智的选择。
诸多新旗舰都将亮相
除了上面提到的这些新机外，小米则会在MWC 2026上在全球市场发布小米17系列，刚刚发布的三星Galaxy S26系列将会在展会亮相，红魔也将展示包括红魔11 Pro、红魔11 Air等机型。
" alt="MWC 2026手机新品看点前瞻：从模块化到机器人，AI新物种横空出世" />
《执行通知书》显示，福建省泉州市泉港区人民法院在执行申请执行人中国光大银行股份有限公司泉州分行与被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等金融借款合同纠纷一案中，经查，被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等拒不履行生效法律文书所确定的义务。裁定如下:
1）冻结、划拨被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的银行存款；
2）扣留、提取被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的收入；
3）查封、扣押被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产；
4）拍卖、变卖被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产。
《限制消费令》则显示，因被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司未履行生效法律文书确定的义务，根据《最高人民法院关于限制被执行人高消费及有关消费的若干规定》，福建省泉州市泉港区人民法院决定自本令生效之日起对被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司采取限制消费措施。
此外，ST纳川同时发布了《关于公司股票交易可能被实施退市风险警示的第二次提示公告》。公告显示，ST纳川预计2025年度利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值，且扣除后的营业收入低于1亿元，期末净资产为负值。同时，ST纳川2024年度内控审计报告为否定意见，预计2025年度内控审计报告仍为否定意见。根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》相关规定，在公司披露2025年年度报告及2025年度内部控制审计报告后，公司股票交易可能被实施退市风险警示（股票简称前冠以“*ST”字样）。
据悉，被执行人陈志江为ST纳川原董事长。2024年6月，陈志江因个人身体原因申请辞去 公司第五届董事会董事、董事长、战略委员会主任委员、审计委员会委员等职务，但在新任董事会选举结果出炉之前，继续履行董事、董事长、代理董事会 秘书及董事会专门委员会中的相关职责。
2026年1月30日，ST纳川选举产生了公司第六届董事会。董事会同意选举金超女士担任公司董事长。此次换届完成后，陈志江不再担任公司董事长、法定代表人、董事及董事会专门委员会的相关职务，且不再担任ST纳川任何职务。
" alt="环保上市公司原董事长拒不履行判决被限消，公司或将退市" />針對法人關注的股利配發率，蕭玉美說明，過去兩年華南金現金股利配發率均維持在 7 成以上，今年將綜合考量子公司現金股利上繳情形、財務比例、股利配發穩定性、現金流量及各子公司資本需求，並兼顧股東權益。
蕭玉美指出，去年華南金配發現金股利 1.25 元與股票股利 0.1 元，在 114 年獲利創高基石下，今年整體股利水準有望提升，預計 4 月提報董事會通過後正式公告。
為長期提升競爭力及永續發展，華南金控啟動「五年策略發展藍圖」。蕭玉美指出，新藍圖在既有的資本管控基礎上，進一步拉長時間軸，目標是從過去的「小而美」轉向「集團大化」規模發展。
蕭玉美強調，未來五年集團的複合成長率預計將達到高位數（High Single Digits）水平。針對 115 年度（2026 年）的營運目標，預期在持續優化獲利結構與提升資本使用效率的帶動下，今年獲利有望較去年成長一成以上。
在手續費收益方面，華南銀行對財富管理業務展現高度信心。目前華南銀行往來資產達 1 億元以上的高資產客戶數已突破 2300 人。華南銀主管補充，華南銀成立已逾百年，許多長期合作的中小企業夥伴正是高資產業務的主要來源，預期客戶數將隨台灣經濟動能一同成長。
此外，華南銀行正積極將全台高資產客戶引薦至亞資中心高雄專區開戶，以享有試辦業務相關服務。配合數位理財工具的優化，預估 115 年（2026 年）的手續費淨收益目標成長率將落在 5% 至 18% 之間。
" alt="〈華南金法說〉47萬股東敲碗「8成」配發率！ 總座：股利「可以期待」優去年 以現金為主" />尽管短期通胀放缓，市场普遍预计自4月起通胀将再度上行。南非金融服务公司天达(Investec)财政经济学家兼固定收益分析师特尔蒂娅·雅各布斯指出，国际油价上涨将逐步传导至国内燃料价格，成为推升通胀的主要因素。
国际油价因地缘政治紧张上涨，一度升至每桶100美元以上；同时兰特汇率由2月底的约15.90兑1美元贬至目前约16.84。
南非储备银行将于下周召开货币政策会议。央行行长卡尼亚戈此前表示，通胀可能已在去年12月的3.6%见顶，并将逐步回落。(完)" alt="南非2月CPI同比上涨3%" />
“2021-2025施耐德电气可持续发展影响指数(SSI)计划”2025年成果
施耐德电气首席执行官Olivier Blum表示：“SSI计划的实践证明，可持续发展不仅是驱动企业业绩增长的强劲引擎，更是创造商业与社会价值的核心基石。我们将持续以技术创新、生态共建与社会责任担当，推动全产业链绿色转型与数智升级，为社会经济发展赋能增效。”
作为施耐德电气衡量自身可持续发展表现的量化指标体系，“可持续发展影响指数(SSI)”每季度由第三方审计机构评估表现，三年或五年进行更迭。过去五年间，施耐德电气实现可持续影响力收入占全球总营收的75%，并在应对气候变化、高效利用资源、坚持诚实守信、创造平等机会、跨越代际释放潜能等维度取得卓越成果。
助力全球脱碳、减少环境碳足迹是可持续发展的核心之一。截至2025年底，施耐德电气已帮助客户减少和避免了8.62亿吨二氧化碳排放，超额完成8亿吨的减排目标，用实际行动为全球气候治理贡献力量。同时，通过供应商“零碳计划”，施耐德电气积极带动供应链上下游协同降碳，成功推动前1000家核心供应商在运营环节减碳56%，构建起全链条脱碳的良好生态。
可持续发展不仅关乎环境生态保护，更是覆盖全价值链、兼顾公平与长远发展的系统性工程。为此，施耐德电气持续致力于推动供应商构建更为公平、安全的工作环境。截至2025年底，已有98%的供应商符合施耐德电气体面工作标准，进一步强化了对其员工福祉的保障与践行。
为了让更多人受惠于可持续发展成果，施耐德电气大力推动能源普惠。截至2025年底，施耐德电气已为全球超6100万人提供清洁能源，大幅超越原定5000万人的目标。与此同时，施耐德电气持续投入年轻人才的技能提升与教育，自2009年以来，已为全球超100万人提供了专业能源管理技能培训，助力更多人具备能源转型所需的核心技能。
在推进可持续发展的同时，施耐德电气还注重将长期愿景与本土实践相结合，让可持续真正落地生根。自2021年以来，施耐德电气在其运营所在的全球百余个国家和地区，因地制宜发起了500多项本地可持续发展项目，切实为当地创造价值。基于可持续发展领域的长期深耕与显著成果，施耐德电气收获了社会各界的广泛认可，连续两年荣登《时代》周刊与Statista联合评选的“全球最可持续发展企业”榜首。在中国，施耐德电气荣登“2025年《财富》中国ESG影响力榜”;获评《南方周末》“年度气候行动先锋企业”等，充分彰显了其行业领先的可持续发展实力。
施耐德电气首席可持续发展官Esther Finidori表示：“SSI计划的收官既是里程碑，更是新起点。展望下一个五年规划，施耐德电气将以技术和创新为核心驱动力，依托领先的电气化、数智化和自动化解决方案，广泛携手产业各界与社会力量，共建更高效、更可持续的未来。”
《执行通知书》显示，福建省泉州市泉港区人民法院在执行申请执行人中国光大银行股份有限公司泉州分行与被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等金融借款合同纠纷一案中，经查，被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等拒不履行生效法律文书所确定的义务。裁定如下:
1）冻结、划拨被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的银行存款；
2）扣留、提取被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的收入；
3）查封、扣押被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产；
4）拍卖、变卖被执行人福建纳川管材科技股份有限公司、陈志江等应当履行义务部分的财产。
《限制消费令》则显示，因被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司未履行生效法律文书确定的义务，根据《最高人民法院关于限制被执行人高消费及有关消费的若干规定》，福建省泉州市泉港区人民法院决定自本令生效之日起对被执行人陈志江、福建纳川管材科技股份有限公司采取限制消费措施。
此外，ST纳川同时发布了《关于公司股票交易可能被实施退市风险警示的第二次提示公告》。公告显示，ST纳川预计2025年度利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值，且扣除后的营业收入低于1亿元，期末净资产为负值。同时，ST纳川2024年度内控审计报告为否定意见，预计2025年度内控审计报告仍为否定意见。根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》相关规定，在公司披露2025年年度报告及2025年度内部控制审计报告后，公司股票交易可能被实施退市风险警示（股票简称前冠以“*ST”字样）。
据悉，被执行人陈志江为ST纳川原董事长。2024年6月，陈志江因个人身体原因申请辞去 公司第五届董事会董事、董事长、战略委员会主任委员、审计委员会委员等职务，但在新任董事会选举结果出炉之前，继续履行董事、董事长、代理董事会 秘书及董事会专门委员会中的相关职责。
2026年1月30日，ST纳川选举产生了公司第六届董事会。董事会同意选举金超女士担任公司董事长。此次换届完成后，陈志江不再担任公司董事长、法定代表人、董事及董事会专门委员会的相关职务，且不再担任ST纳川任何职务。
" alt="环保上市公司原董事长拒不履行判决被限消，公司或将退市" />
该项目是区城投集团投资建设的自主经营性重点项目，总用地面积92319平方米，是临安再生资源循环利用体系与“无废城市”建设的核心载体。建设内容包括再生资源1至4号车间、再生资源产品研发中心等，整体解决方案及产线设备由南方路机提供，其中包含：
年处理量200万吨
建筑拆除垃圾处置生产线1条
年处理量80万吨
工程渣土资源化处置生产线1条
年处理量35万吨
渣土底泥处置、固化土生产线1条
年处理量65万吨
再生水稳生产线1条
商品混凝土生产线2条
年产100万m³
建成后，项目将打造集回收分拣、高值化加工、固废资源化利用于一体的循环经济产业集群，预计年产值可达10亿元。
▲项目效果图
“项目预计今年10月份完成主体结构结顶，同步穿插砌筑、二次结构、道路、管线及绿化景观施工，年底全面完工。”区城投集团项目负责人江镇表示，项目建设具有重要现实意义和长远价值，建成后将有效完善区域再生资源循环利用体系，推动固废处置向减量化、无害化、资源化升级，实现经济效益、社会效益与生态效益的有机统一。
" alt="南方路机助力临安循环经济产业集群加速建设！" />
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。
Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。
｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
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尽管短期通胀放缓，市场普遍预计自4月起通胀将再度上行。南非金融服务公司天达(Investec)财政经济学家兼固定收益分析师特尔蒂娅·雅各布斯指出，国际油价上涨将逐步传导至国内燃料价格，成为推升通胀的主要因素。
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南非储备银行将于下周召开货币政策会议。央行行长卡尼亚戈此前表示，通胀可能已在去年12月的3.6%见顶，并将逐步回落。(完)" alt="南非2月CPI同比上涨3%" />
故事背景设定在平行世界的美国，一场名为"飙马野郎"的横跨大陆大赛拉开帷幕，参赛者将为了巨额奖金展开横穿全国的激烈角逐。动画依然由曾操刀《JOJO的奇妙冒险》所有前作的大卫社工作室负责制作。
